5.1 AI 报告总结功能概述
插件能够自动分析您的工作数据并生成专业的周报总结。AI功能主要包括:
- 智能内容总结:自动提取关键信息,生成简洁明了的工作总结
- 多语言支持:支持中英文等多种语言的内容分析
- 长文本处理:智能分块处理长内容,确保总结的完整性和准确性
- 个性化定制:支持自定义提示词,满足不同团队的报告风格需求
5.2 支持的 AI 提供商
支持多种主流 AI 服务提供商,您可以根据需要选择合适的服务:
5.2.1 OpenAI 及兼容API
- 适用场景:通用场景,中英文支持良好
- 官方模型推荐:gpt-3.5-turbo(经济型)、gpt-4(高质量)
- 兼容服务商:
- DeepSeek:使用deepseek-chat、deepseek-coder等模型
- 通义千问(Qwen):使用qwen-turbo、qwen-plus等模型
- 智谱 AI(GLM):使用glm-4、glm-3-turbo等模型
- 月之暗面(Kimi):使用moonshot-v1-8k、moonshot-v1-32k等模型
- 百川智能:使用baichuan2-turbo等模型
- 其他兼容OpenAI API格式的服务商
- 配置要求:
- 对于OpenAI 官方:需要OpenAI API Key
- 对于兼容服务商:需要相应的API Key和API端点地址
配置示例:
OpenAI 官方:
- API端点:
https://api.openai.com/ - 模型:
gpt-3.5-turbo
- API端点:
DeepSeek:
- API端点:
https://api.deepseek.com/ - 模型:
deepseek-chat
- API端点:
通义千问:
- API端点:
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/ - 模型:
qwen-turbo
- API端点:
5.2.2 本地部署(Ollama)
- 适用场景:数据隐私要求极高的环境
- 模型推荐:llama2、mistral、qwen等开源模型
- 配置要求:需要本地Ollama服务地址
重要提示:
大多数 AI 服务商都提供了兼容OpenAI API格式的接口。这意味着您可以在"OpenAI"配置选项中使用各种兼容的 AI 服务,只需要:
- 将API端点改为对应服务商的地址
- 使用相应服务商的API Key
- 选择该服务商支持的模型名称
这种设计大大扩展了 AI 服务选择范围,让您可以根据成本、性能、数据安全等不同需求选择最适合的 AI 服务。
5.3 AI 配置步骤
5.3.1 访问 AI 配置页面
- 以管理员身份登录Confluence
- 进入"管理"→"应用管理"
- 在左侧菜单中找到"ReportWise for Confluence"
- 点击"AI 配置信息"选项
5.3.2 启用 AI 功能
- 在 AI 配置页面顶部,找到"启用 AI 功能"开关
- 将开关切换到"开启"状态
- 系统会显示 AI 配置选项
5.3.3 配置 AI 提供商
基础配置参数:
- 提供商类型:选择您要使用的 AI 服务商
- API端点:填入对应的API地址
- API密钥:输入您的API Key
- 模型名称:指定要使用的具体模型
高级配置参数:
- 连接超时:API请求超时时间(默认30秒)
- 重试次数:连接失败时的重试次数(默认3次)
- 最大响应Token:限制 AI 响应的最大长度(默认2000)
- 温度参数:控制 AI 回答的创造性(0-1,默认0.7)
5.3.4 连接测试
配置完成后,点击"测试连接"按钮验证配置:
- 成功:显示绿色提示"连接测试成功"
- 失败:显示具体错误信息,如"API密钥无效"、"网络连接超时"等
5.4 AI 功能应用场景
5.4.1 个人周报智能总结
当您创建个人周报时,AI 会自动分析您输入的工作内容,生成结构化的总结:
- 工作亮点提取:识别重要成果和关键进展
- 问题归纳:整理遇到的困难和挑战
- 下周计划建议:基于当前进度提供合理建议
5.4.2 项目周报智能总结
项目周报的 AI 总结功能更加注重团队协作和项目进度:
- 项目进度分析:评估项目完成情况和里程碑达成度
- 团队贡献总结:汇总团队成员的主要工作成果
- 风险识别:识别潜在的项目风险和阻碍因素
- 资源需求分析:分析项目资源配置和需求变化
使用方法:在个人/项目周报蓝图中添加 $aiSummary 变量
5.5 故障排除
5.5.1 常见配置问题
问题:AI 功能无法启用
- 检查是否有管理员权限
- 确认插件版本支持 AI 功能
- 查看系统日志获取详细错误信息
问题:API连接失败
- 验证API密钥是否正确
- 检查网络连接和防火墙设置
- 确认API端点地址格式正确
问题:AI 总结质量不佳
- 增加输入提示词的详细程度
- 调整温度参数(降低随机性)
- 尝试不同的 AI 模型






